Большие данные не предназначены для крупных организаций корпоративного класса. Обнаружение зависимостей потенциалов, скрытых в незаметных наборах, данных, может принести реальную пользу и основу для принятия ключевых бизнес-решений.
Big Data - одно из самых популярных модных словечек для бизнеса последнего десятилетия. Он появляется в контексте бизнеса, технологий и приложений, требующих анализа больших ресурсов, данных:
- в продажах;
- управлении цепочками поставок;
- энергии;
- производстве;
- исследованиях тенденци;
- социальных сетях;
- статистике.
Термин стал популярен около десяти лет назад. Именно тогда основы Google укрепились. Эта компания доказала, что получение информации из распределенных наборов данных может быть прибыльным бизнесом. Более того, оказалось, что анализ достаточно больших наборов данных позволяет обнаружить ранее скрытые зависимости и спрогнозировать будущее. Например, выяснилось, что запросы о симптомах заболевания, обрабатываемые поисковой системой в Интернете, могут эффективно предсказывать волну случаев гриппа. Наложение этих запросов на карту позволяет с высокой вероятностью предсказать время и место вспышек - а это очень ценная информация.
В чем суть
За последнее десятилетие выяснилось, что этот термин - не только средство маркетинга, созданное бизнес-аналитиками, которые любят создавать новые термины, обозначающие тенденции. Этот текст является частью проекта How to do IT. Это ваш проверенный путеводитель по цифровой трансформации и технологиям для бизнеса.
Сегодня Большие Данные для бизнеса - это новая парадигма взгляда на бизнес и его среду, незаменимый инструмент при планировании новых продуктов или внесении критических изменений. Это не что иное, как понимание бизнеса.
Большие данные и наука о данных дают нам ответы на вопросы о том, как будут выглядеть продажи в следующем квартале, с учетом текущих социальных тенденций, предстоящих мировых чемпионатов и долгосрочного прогноза погоды. Расширенный анализ ответит на вопрос, хорошее ли это время для представления нового бренда или поможет выбрать правильное маркетинговое сообщение, соответствующее текущим настроениям в социальных сетях.
Эти знания - не диковинка, полученная от стеклянного шара для бизнеса, а основа для принятия чисто деловых решений, касающихся, например, складских запасов, цепочки поставок или логистики, связанных с удовлетворением растущего спроса на товары. Традиционная бизнес-аналитика, обращенная к прошлому, не может предоставить такую информацию.
